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- 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)狀分析
- 來源：互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)表于 2020/7/7
物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)是一種物理設(shè)備或軟件程序，充當(dāng)云與控制器，傳感器和智能設(shè)備之間的連接點。所有移至云的數(shù)據(jù)都通過網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)可以是專用的硬件設(shè)備或軟件程序。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)也可以稱為智能網(wǎng)關(guān)或控制層。
一些傳感器每秒生成數(shù)萬個數(shù)據(jù)點。網(wǎng)關(guān)提供了一個位置，可以在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前在邊緣進(jìn)行本地預(yù)處理。在邊緣對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，匯總和戰(zhàn)術(shù)分析時，它可以將需要轉(zhuǎn)發(fā)到云的數(shù)據(jù)量降到最低，這可能會對響應(yīng)時間和網(wǎng)絡(luò)傳輸成本產(chǎn)生重大影響。
物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的另一個好處是，它可以為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)及其傳輸?shù)臄?shù)據(jù)提供額外的安全性。由于網(wǎng)關(guān)管理雙向信息的傳輸，因此它可以利用篡改檢測，加密，硬件隨機數(shù)生成器和加密引擎等功能，保護(hù)從云端傳輸?shù)皆频臄?shù)據(jù)免受泄漏和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的侵害，使其免受惡意外部攻擊的危害。
物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的真實狀態(tài)是什么？
智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的快速采用與互聯(lián)設(shè)備的發(fā)展齊頭并進(jìn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心將難以應(yīng)對傳感器生成的數(shù)據(jù)的浪潮，并無法提供所需的互操作性。位于邊緣，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到云，并通過提供連接和安全性給生活帶來任何“聰明”的環(huán)境，同時縮小與各種不同類型的云計算平臺不同的協(xié)議適配器-微軟Azure，AWS物聯(lián)網(wǎng)，IBM Bluemix，等等。
這些寶貴的連接點通過“攝取”物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)來工作。他們將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦校瑫r從云中接收數(shù)據(jù)并將它們直接導(dǎo)回設(shè)備。智能網(wǎng)關(guān)處理不同的協(xié)議，以實現(xiàn)無縫的用戶體驗，管理大量數(shù)據(jù)流和強大的安全性。
傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)提供了基本功能。當(dāng)今的智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)在許多重要方面有所不同。通過在邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)的處理和分析，它們減少了等待時間并啟用了許多關(guān)鍵用例。他們“編輯”數(shù)據(jù)流來只傳遞最相關(guān)的內(nèi)容，并防止整個基礎(chǔ)架構(gòu)被數(shù)據(jù)淹沒。
物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)已經(jīng)存在很多年了，它們是生態(tài)系統(tǒng)的寶貴補充。但是，如何部署它們以及何時不部署它們尚未得到廣泛理解。在評估是否適合物聯(lián)網(wǎng)計劃時，需要考慮許多因素。
專為規(guī)模，性能和多樣性而設(shè)計
智能網(wǎng)關(guān)已成為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的首選技術(shù)，它具有許多位于同一地點的邊緣傳感器，并且需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時響應(yīng)。值得記住的是，物聯(lián)網(wǎng)仍處于起步階段。隨著用例和技術(shù)的激增，網(wǎng)關(guān)需要發(fā)展。最佳的智能網(wǎng)關(guān)旨在支持跨多個領(lǐng)域的多個用例，例如智能家居，能源和工業(yè)場景，并且需要基于REST API的SDK進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)。此外，網(wǎng)關(guān)可以支持所有主要接口，并且可以處理軟件升級，半導(dǎo)體平臺和各種設(shè)備。
更快的分析
網(wǎng)關(guān)執(zhí)行關(guān)鍵的邊緣分析功能。這是其迅速被市場采用的主要因素。他們在將來自設(shè)備的數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前對其進(jìn)行分析，這意味著可以更快地執(zhí)行分析，而無需大量的存儲和處理能力。可編程邊緣分析有助于在短時間內(nèi)實施創(chuàng)新用例，在關(guān)鍵業(yè)務(wù)需要自主決策的情況下尤其有吸引力。
更好的安全性
物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的主要優(yōu)點之一是增加了安全性。網(wǎng)關(guān)不僅可以保護(hù)云中的數(shù)據(jù)或云中的數(shù)據(jù)，還可以確保外部未授權(quán)方不會攻擊或接管物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備�？紤]到圍繞數(shù)據(jù)類型和位置的復(fù)雜隱私和數(shù)據(jù)治理問題，網(wǎng)關(guān)也有助于法規(guī)遵從，這是巨大的好處。它們可配置為符合標(biāo)準(zhǔn)（例如oneM2M定義的標(biāo)準(zhǔn)）并支持專有接口。
縮短上市時間
網(wǎng)關(guān)在產(chǎn)品實現(xiàn)中起著重要作用。具有預(yù)集成協(xié)議接口和用例場景（例如智能計量或智能停車）的網(wǎng)關(guān)可以將上市時間縮短四到六個月。
新型網(wǎng)關(guān)可以通過其他方式加快處理速度。現(xiàn)代網(wǎng)關(guān)體系結(jié)構(gòu)使組織可以更快地添加新的協(xié)議接口。跨多個操作系統(tǒng)的可移植性以及與SoC平臺的預(yù)集成還可以加快產(chǎn)品的實現(xiàn)速度，而且，跨多個產(chǎn)品線部署時，總體擁有成本將大大降低。
但實際上物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)有很多工作要做，并且將繼續(xù)存在。比如邊緣分析是一把雙刃劍，在速度和處理能力方面都獲得了很高的效率，但是犧牲的卻是大量數(shù)據(jù)，隨著“相關(guān)”數(shù)據(jù)進(jìn)入云端，這些數(shù)據(jù)實際上被“拋在了后面”。在許多情況下都很好，但并非全部。
同樣，某些物聯(lián)網(wǎng)情況根本不需要智能網(wǎng)關(guān)提供的高級功能。當(dāng)設(shè)備具有足夠的內(nèi)置存儲空間，網(wǎng)絡(luò)具有足夠的帶寬或相關(guān)任務(wù)不需要大量處理時，情況就是如此。但是，需要先進(jìn)的處理能力，而智能網(wǎng)關(guān)很難被擊敗。
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